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汽車電子新標桿:Pin針AOI檢測如何實現99.99%良率?

汽車電子新標桿:Pin針AOI檢測如何實現99.99%良率?

在汽車電子領域,Pin針檢測是確保芯片封裝質量的核心環節。隨著新能源汽車、智能駕駛技術的普及,車載芯片Pin針間距已縮小至0.2mm級,檢測精度要求達到±3μm,而傳統檢測手段的良率僅能達到99.5%。華頡科技作為國產智能檢測領域的標桿企業,通過自主研發的高精度AOI光學方案,助力客戶突破技術瓶頸。...

2025-03-28 16:57:02
半導體封裝檢測:0.2mm間距Pin針的AOI光學方案與挑戰應對

半導體封裝檢測:0.2mm間距Pin針的AOI光學方案與挑戰應對

在半導體封裝領域,Pin針檢測是確保產品質量的關鍵環節。隨著芯片封裝密度提升,0.2mm間距Pin針的檢測精度要求達到±5μm,傳統檢測手段已難以滿足需求。華頡科技作為國內領先的智能檢測解決方案提供商,通過自主研發的高精度AOI光學方案,成功攻克這一技術難題。...

2025-03-28 15:22:02
【國產化超90%】海光3350全國產方案通過等保2.0與國密算法雙認證

【國產化超90%】海光3350全國產方案通過等保2.0與國密算法雙認證

在金融、政務、能源等對數據安全要求極高的領域,進口CPU長期占據主導地位,但技術依賴風險與合規壓力日益凸顯。如今,海光3350全國產方案憑借國產化率超90%、通過等保2.0三級認證與國密算法全兼容,成為國產化替代的“安全標桿”。而華頡科技作為國產化方案的深度合作伙伴,通過定制化硬件與系統集成,助力海光3350在行業落地。...

2025-03-27 13:47:54
深度對比:全國產電腦替代方案VS進口設備,性能差距縮小至15%的真相

深度對比:全國產電腦替代方案VS進口設備,性能差距縮小至15%的真相

在工業、金融、能源等關鍵領域,進口電腦設備長期占據主導地位,但高昂的采購成本、技術依賴風險成為企業痛點。近年來,以全國產電腦替代方案為核心的國產化浪潮正加速推進:通過CPU、操作系統、芯片組的全面國產化,性能差距已從過去的50%以上縮小至15%以內。...

2025-03-27 10:07:51
成本直降30%!ATX工業主板國產替代實戰:從BIOS定制到多系統兼容

成本直降30%!ATX工業主板國產替代實戰:從BIOS定制到多系統兼容

在工業自動化領域,ATX工業主板長期依賴進口品牌(如研華、Advantech),導致采購成本高、定制周期長。然而,隨著國產技術的突破,以ATX工業主板為核心的國產替代方案正以成本直降30%、高度定制化、多系統兼容等優勢,成為智能制造企業的“降本增效利器”。...

2025-03-27 09:07:17
從汽車測試到半導體檢測:凌華DAQE雙型號在多行業中的落地效能對比

從汽車測試到半導體檢測:凌華DAQE雙型號在多行業中的落地效能對比

在智能制造與測試領域,數據采集(DAQ)是設備性能驗證、質量控制的核心環節。凌華科技的DAQE-2010與**DAQE-2010(G)**憑借其高精度、高靈活性與工業級可靠性,成為汽車測試、半導體檢測、能源監測等領域的“雙子星”解決方案。...

2025-03-26 10:12:39
3C電子制造必備:支持128軸聯動的運動控制卡如何提升SMT貼片效率?

3C電子制造必備:支持128軸聯動的運動控制卡如何提升SMT貼片效率?

在3C電子制造中,SMT(表面貼裝技術)的效率與精度直接決定產品良率與交付周期。然而,傳統運動控制方案在多軸協同、高速貼裝、柔性生產等方面存在瓶頸。本文以支持128軸聯動的運動控制卡為核心,解析其如何通過技術創新突破SMT貼片效率瓶頸,并結合行業案例與技術細節,為企業提供選型指南與應用建議。...

2025-03-26 09:21:07
國產信創CPU芯片性價比排行,TCO五年成本模型全拆解

國產信創CPU芯片性價比排行,TCO五年成本模型全拆解

在數字化轉型與國產化替代的雙重驅動下,國產信創CPU芯片成為企業IT基礎設施的核心選擇。然而,面對龍芯、鯤鵬、海光、兆芯等眾多品牌,如何在性能、成本、生態適配之間找到最優解?...

2025-03-25 15:16:50
275 TOPS算力革命:Orin盒子邊緣計算終極指南

275 TOPS算力革命:Orin盒子邊緣計算終極指南

Orin盒子?是基于?NVIDIA Jetson Orin 系列模塊?打造的邊緣計算設備,專為AI推理、機器視覺和自動駕駛等場景設計。其核心優勢在于?高算力、低功耗?和?工業級可靠性,是邊緣AI部署的主流硬件平臺。...

2025-03-25 13:51:12
國產推理服務器如何選擇?深度解析選型指南與行業應用案例

國產推理服務器如何選擇?深度解析選型指南與行業應用案例

近年來,人工智能技術的爆發式增長催生了對推理算力的強烈需求。在訓練模型的高成本與復雜性之外,推理階段的高效部署同樣成為企業智能化轉型的關鍵。然而,進口服務器高昂的采購與維護成本、技術依賴性等問題,推動了國產推理服務器的快速發展。據IDC預測,到2025年,中國AI推理服務器市場規模將突破400億元,國產化替代率持續攀升。...

2025-03-24 15:33:01
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